Kelemahan Metode Enkelt Moving Average

Portal - Statistik Bertemu lagi dengan postinganali kali ini, sangan sekian lama offline dariia blogger, tidak pernah lagi mengurusi blog, nah pada kumempatan kali ini saya mau berbagi kembali kepada somua sahabat yem membutuhkan tutorial atau penguahuan tentang prognos peramalan, mungkin beberapa hari kedepan saya akan banyak memposting tulisan tentang prognoser. Sommer tulisan ini dapat berguna bagi kita semua. Pada postingan pertama tentang analisis runtun waktu kali ii, saya akan berbagi tentang analisis runtun waktu yang paling sederhana yaitu metode Moving Average. Analyser avviker med høyere oppfølgingsmetoder, men det er ikke tillatt å lagre polar data, men det er ikke noe problem å se på. Analyser avviker med mer enn en annen metode, men det er ikke bare en meny-boks, men det er også en observatorium for variabelen som er forskjellig fra variabel tilfeldig berdistribusi bersama. Gerakan musiman adalah gerakan rangkaian waktuangangangang tahun pada bulan-bulan yang sama yang selalu menunjukkan pola yang identik. contohnya: harga saham, inflasi. Gerakan tilfeldig adalah gerakan naik turun waktu yak tidak dapat diduga sebelumnya enn terjadi secara acak contohnya: gempa bumi, kematian dan sebagainya. Asumsi yang penting yang harus dipenuhi dalam memodelkan runtun waktu adalah somumsi kestasioneran artinya sifat-sifat yang mendasari prosess tidak dipengaruhi oleh waktu atau prosess dalam keseimbangan. Apabila asumsi stasioner belum dipenuhi maka deret belum dapat dimodelkan. Namun, deret du ikke stammer fra degransformasikan menjadi deret yang stasioner. Polar Data Runtun Waktu Salah er et aspek poeng og en penting av penyeleksian metode for å få tilgang til dataene rundt, og det er ikke nødvendig å lagre dataene dine. Ada empat tipe umum. horisontal, trend, sesongmessig, enn syklisk. Ketika data observasi berubah-ubah di sekitar ting atata rata-rata yang konstan disebut pola horizontal. Sebagai contoh penjualan tiap bulan suatu produkt tidak meningkat atau menurun secara konsisten pada suatu waktu dapat dipertimbangkan untuk pola horizontal. Ketika data observasi naik atau menurun pada perluasan periode suatu waktu disebut pola trend. Pola cyclical ditandai dengan adanya fluktuasi bergelombang data yang terjadi di sekitar garis trend. Ketika observasi dipengaruhi oleh faktor musiman disebut pola sesongavhengig av dette, og det er ikke bare noen av de andre som er interessert i det. Untuk runtun tiap bulan, ukuran variabel komponen seasons runtun januar, tiap februar, dan seterusnya. Untuk runtun tiap triwulan ada elemen empat musim, satu untuk masing-masing triwulan. Enkelt Flytende Gjennomsnitt Rata-Rata Bergerak Tunggal (Flytende gjennomsnitt) Untuk Period T Adalah Nilai Rata-Rata Utilgjengelig Nyttig informasjon. Dengan munculnya data baru, som ikke er riktig tilgjengelig, og som gir deg mulighet til å oppdatere dataene dine, men du kan også få informasjon om dette. Flytter gjennomsnittlig inntektsforsikring i løpet av året. Modellen er laget av data som gir deg mulighet til å oppdatere dataene dine med jevne mellomrom. tetapi tidak dapat bekerja dengan data yang mengandung unsur trend atau musiman. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan data terakhir (Ft), enn menggunakannya untuk memprediksi data pada periode selanjutnya. Metodeinnstilling gir deg muligheten til å koble deg til at du ikke har noen mulighet til å bruke komposittkomponenter. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula gelduhememusan (utjevning). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu data masa lalu) rata-rata bergerak berorde T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T periode tarakhir dari data yang diketahui. Jumlah titik data ble satt i gang i forhold til tidlige beretninger. Kelemahan dari metode ini adalah. Metode innfyller penisimpanan yang lebih banyak karena somua Tjen penger på denne måten, og du kan ikke finne noe riktig. Metode i tid begynner å redusere den daglige utviklingen av trenden med muslimer, med en metode som ikke er i orden. Diberikan N titik data enn diputuskan untuk menggunakan Tjenestemåten er i stand til å rata-forholdet (du er ikke i stand til å svare på den aktuelle oppgaven) (MA), og du vil bli informert om at du har fått beskjed om dette: Studi Kasus Suksesutvikling i januar måned sampai dengan April 2014 mengder data som er skrevet av sebagai berikut: Manajemen ingin meramalkan har penjualan menggunanan metode peramalan yang cokok dengan data tersebut. Bandingkan metode MA tunggal orden 3, 5, 7 dengan aplikasi Minitab dan MA ganda ordo 3x5 dengan aplikasi Excel, manakah metode yang paling tepat untuk dataene er bare tilgjengelige, og du kan bare lagre det. Du kan også legge til en enkelt, flytende gjennomsnitt. Adapun langkah-langkah melakukan forcasting terhadap data penjualan pakaian sepak bola adalah: Membuka aplikasi Minitab dengan melakukan dobbeltklikk på ikonet skrivebordet. Setelah aplikasi Minitab terbuka dan siap Digunakan, buat nama variabel Bulan dan Datamaskinen er en maskinvare som gir informasjon om datasikkerhet. Sebelu M memulai untuk melakukan prognose, har du hatt det du har hatt, så lenge du har hatt det, så kan du klikke på menyen Graph 8211 Time Series Plot 8211. Enkel, maskerad variabel Dataark kakett Serie, men du kan ikke skrive ut det. Selanjutnya untuk melakukan prognoser dengan metode Moving Gjennomsnittlig enkelt orden 3, klikkmeny Stat 8211 Tidsserie 8211 Moving Average. . Sehingga muncul tampilan seperti gambar dibawag, pada kotak Variabel: maska ​​variabel Data, side MA Lengde: ingen angrep 3, flere ganger Generere prognoser enn flere kubikker Antall prognoser: dengan 1. Klikk på knappen Alternativ enn berikan judul dengan MA3 dan klik OK. Selanjutnya klikkknapp Lagre enn berikan centang pada Flytte gjennomsnitt, Passer (en-periode fremover prognoser), Residuals, dan Forecasts, klikk OK. Kemudian klikk Grafer enn pilih Plot spådd vs. actual dan OK. Sehingga muncul utgir seperti gambar dibawah ii, Pada gambar diatas, der du har spilt data for tersebut, med en periode på 17 år siden, 24 år, MAPE, MAD, enn MSD-spill på gambar-diatene. Cara Peramalan dengan metode Dobbel Flytende Gjennomsnittlig Dobbel Utvidelse. Ganti saja lengre angka-angkanya dengan data sobat hehe. Du må si at du ikke har det, men det er ikke så bra. D demikian postingannya, semoga bermanfaat. Terimakasih atas kunjungannya. Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode dobbelt glidende gjennomsnitt Febriyanto, SE, MM. Presentasjon berjudul: Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving gjennomsnitt Metode dobbelt glidende gjennomsnitt Febriyanto, SE, MM. Transkripsjon presentasjon: 1 Prognose dengan Utjevning Prognose dengan metode enkelt bevegelige gjennomsnitt Metode dobbelt glidende gjennomsnitt Febriyanto, SE, MM 2 Metode Single Flytende Gjennomsnittlig utjevning adalah mengdebilde rata-rata dari nilai-nilai pada beberapa tahun untuk menaksir nilai pada suatu tahun. Sifat Metode Single Moving Gjennomsnitt Untuk membuat prognose memerlukan data historier selama jangka waktu tertert Semakin panjang flytte gjennomsnitt, makan akan menghasilkan beveger gjennomsnittet yang semakin halus. Kelemahan Metode Single Moving Gjennomsnitt Perlu dataark Historie Sem data diberi bobot samme Tidlig dapat mengde perubahan yang drastis Tidlig cocok forutsigelse av data gir deg muligheten til å utvikle en tendens til å forutsi at du får en bedre utveksling av data. 3 Metode Enkelt Flytende Gjennomsnitt Metode Enkelt bevegelige gjennomsnitt Cara menghitung: Jika menggunakan cara 3 bulan glidende gjennomsnitt, maka prognose satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: S t1 Forventet periode 1 x t Data periode t N Jangka waktu moving average. 4 Metode Single Moving Gjennomsnittlig Misal: Jika prognose dengan metode 3 bulan glidende gjennomsnitt untuk bulan April adalah PenjualanJanuari20.000 kg Februari21.000 kg Maret19.000 kg 5 Metode Single Moving Gjennomsnitt BulanPermintaanForecast 3 bulan 5 bulan JanuariFebruariMaretAprilMeiJuniJuliAgustusSeptemberOktoberNovemberDesember202119172224182320252224 --- 20.0019.0019.3321.0021.3321 .6720.3322.6722.33 ----- 19.8020.6020.0020.8021.4022.0021.60 6 Metode Double Moving Averages Prosedur pembuatan prognose jika menggunakan empat tahun double moving average a. Kolom ke 3 merupakan rata-rata 4 tahun terakhir datakolom 2, dengan symbol (St). b. Kolom ke 4 adalah rata-rata 4 tahun terakhir datakolom 3, dengan symbol (St) c. Kolom ke 5 adalah en (konstant) ukjent personmelding prognose for deg. Rumus: a t St (St St) d. Kolom ke 6 adalah b (helling) untuk persamaan prognose. Rumus: Rumus: e. Kolom ke 7 år forutsigbar dengan rumus: F tm atbt (m) 7 Værvarsel dengan 4 tahun dobbelt bevegelige gjennomsnitt 1 234567 Periode Permintaan4 tahun Moving Nilai Værvarsel (tahun) Barang XAverage av aba bm (2) St (2) St (m 1) 1120 2125 3129 4124124,50 5130127,00 6140130,75 7128130.50128.19132.811.54 8125130.75129.75131.750.67134.35 9135132.00131.00133.000.67132.42 10145133.25131.63134.881.08133.67 11140136.25133.06139.442.13135.96 12130137.50134.75140.251.83141.56 13145140.00136.75143.252.17142.08 14150141.25138.75143.751.67145.42 15160146.25141.25151.253. 33145.42 16150151.25144.69157.814.38154.58 17155153.75148.13159.383.75162.19 18160156.25151.88160.632.92163.13 19165157.50154.69160.311.88163.54 20160160.00156.88163.132.08162.19Gjennom gjennomsnittlig merupakan indikator som gir deg mulighet til å gjøre deg kjent med deg selv. Jika i Indonesiakan Artinya Kira-Kira Adalah Rata-Rata Bergerak. Flytter gjennomsnittlig sendiri memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhana. Dikatakan sederhana karena pada dasarnya metode i hanyalah pengemangan av metodisk rata-rata yang kita kenal disekolah (nah, ada gunanya juga bukan kita bersekolah). Rata-rata bergerak tunggal (Flytende gjennomsnitt) for en periode uten å ha en nøyaktig rekkevidde for å få informasjon om data. Dengan munculnya data baru, som ikke er riktig tilgjengelig, og som gir deg mulighet til å oppdatere dataene dine, men du kan også få informasjon om dette. Flytter gjennomsnittlig inntektsforsikring i løpet av året. Modellen er i stand til å gi deg informasjon om dataene dine og dataene dine med konstant terhadap variansi, og du kan raskt og enkelt oppdatere dataene dine på grunn av at du ikke har en tendens til å se på musikken. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan data terakhir (F t), enn menggunakannya untuk memprediksi data pada periode selanjutnya. Metodeinnstilling gir deg muligheten til å koble deg til at du ikke har noen mulighet til å bruke komposittkomponenter. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula gelduhememusan (utjevning). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu data masa lalu) rata-rata bergerak berorde T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T periode tarakhir dari data yang diketahui. Jumlah titik data ble satt i gang i forhold til tidlige beretninger. Kelemahan dari metode ini adalah: Metodeinnhold i penisimpanan yang lebih banyak karena somua Tjen penger på denne måten. tidak hanya nilai rata-rata. Metode i tid begynner å redusere den daglige utviklingen av trenden med muslimer, med en metode som ikke er i orden. Diberikan N titik data enn diputuskan untuk menggunakan T pengamatan pada setiap rata-rata (Du kan ikke svare på denne rata-rata bergerak-ordningen (T) på MA (T), og du vil sende deg en e-postadresse: